图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现。
卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现。只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性，一般不会直接实现它，而是通过一些优化的手段让计算量变小。但是有些情况下卷积 ...
原文：Matlab 图像处理中卷积的几种实现
代码 总结 观察 cmp 矩阵后发现三者数值一样，但通过计算误差发现，仍然存在极小的误差，这与函数的实现原理有关，因此可以近似地认为以上三种方法能够获得一样的卷积效果。 使用 conv A,B 实现卷积，A 为图像，B 为核。 使用 imfilter A,rot B 实现卷积，A 为图像，B 为核。因为该函数主要功能是实现滤波的，即直接对应位置元素加权求和，但卷积需要翻转 度，故使用 rot ，逆 ...
2021-05-14 00:16 0 3615 推荐指数：
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