一、准备数据集 models\esim_model\my_dataset.py 二、用word2vec代替Embedding models\esim_model\my_word2vec.py 三、模型 models\esim_model\my_esim.py ...
一 模型my bilstm.py 二 数据集my dataset.py 三 词嵌入 四 运行类 五 实验结果 train acc: . train loss . gt gt test acc: . gt gt test loss: . ...
2021-05-13 22:44 4 890 推荐指数:
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前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性。而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间 ...
目录 前言 字面距离 common lang库 相同字符数 莱文斯坦距离(编辑距离) 定义 实现方式 ...
一、词频----TF • 假设:如果一个词很重要,应该会在文章中多次出现 • 词频——TF(Term Frequency):一个词在文章中出现的次数 • 也不是绝对的!出现次数最多的是“的”“是 ...
代码在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。这篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解释该模型 ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 参考文献: 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...