Python数模笔记-StatsModels 统计回归（2）线性回归
1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混为一谈。 插值，是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况 ...
原文：Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归
什么是线性回归 回归分析 Regression analysis 是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度，也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型，回归分析可以分为线性回归和非线性回归。 线性回归 Linear regression 假设样本数据集中的输出变量 y 与输入变量 X ...
2021-05-13 13:56 0 8421 推荐指数：
相关推荐
Python数模笔记-Sklearn（1） 介绍
1、SKlearn 是什么 Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心 ...
Python数模笔记-Sklearn（2）聚类分析
1、分类的分类 分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 首先我们谈谈有监督学习（Supervised learning）和无监督学习（Unsup ...
Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机
支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。 1、支持向量机（SVM）的基本原理 SVM ...
sklearn学习笔记之简单线性回归
sklearn.linear_model.LinearRegression进行线性回归 sklearn对Data Mining ...
Python数模笔记-StatsModels 统计回归（1）简介
/stable/ 欢迎关注 Youcans 原创系列，每周更新数模笔记 Python数模笔记-P ...
sklearn---线性回归
1. 普通线性回归 Linear Regression （1）目标： class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...
线性回归：Sklearn与Excel
作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前，David Cournapeau的Scikit learn作为Google Summer of Code项目的一部分开始。随着时间的推移，Scikit learn成为Python ...