LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
KERL: A Knowledge Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 时序推荐是基于用户的顺序行为,对未来的行为进行预测的任务。目前的工作利用深度学习技术的优势,取得了很好的效果。但是这些工作仅专注于所推荐商品的局部收益,并未考虑该商品对于序列长期的影响。 强化学习 RL 通过最大化长期回报为这一 ...
2021-05-17 18:49 0 1127 推荐指数:
LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
1、阿里ESAM:用迁移学习解决召回中的样本偏差 论文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相关论文分析:见文档内 wiki。 2、 ...
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems链接:https://arxiv.org/pdf/2003.00911简介:该文是一篇利用知识图来构建推荐系统应用的综述文章。知识图作为辅助信息来生成推荐引起了人们的极大兴趣。这样的方法 ...
Recommender Systems with Deep Learning Alessandro:ADAAlessandro Suglia, Claudio Greco, Cataldo Must ...
Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顾名思义,这篇中文论文讲述的是推荐系统的评价方法,也就是,如何去评价一个推荐系统的好与不好。 引言 ...
接下来我花一天时间精读了论文《Learning Fair Representations for Recommendation: A Graph-based Perspective》[1],将论文的结构和核心思想进行了详细地梳理,之后准备使用Pytorch框架对该论文进行复现。 论文创新点 ...
部分来描述我的工作。 数据集描述 MovieLens-1M 是一个推荐系统的基准数据集,这个数据集 ...