导读 本文参考自简书的某位作者，并做了增删。我一般称为“一级索引”和“二级索引”，这样好记一点。正确的称谓是：集聚索引和非聚集索引。顾名思义，叶子节点存放主索引和数据的树，称为集聚索引树；叶子节点存放辅助索引和主索引的树，称为非集聚索引树。 备注：一和二体现了主次和先后关系，聚焦和非聚焦 ...

摘要： 目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述Phoenix中二级索引功能、用法和原理，希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用 ...

一级文件索引（直接索引）结构中：在文件目录表项中有一组表项用于索引，每一个表项登记的是逻辑记录所在的磁盘块号。逻辑记录与磁盘块号的大小相等，都为512B。 二级文件索引（一级间接索引）结构中：文件目录中有一组表项，其内容登记的是第一级索引表块的块号。第一级索引表块中的索引表登记的是文件逻辑记录 ...

聚集索引叶子节点存放记录 非聚集索引叶子节点存放key和主键信息 二级索引查找比聚集索引慢，需要回表 IOT表 拆表 人肉回表 myisam索引是堆表 也是有序的 myisam主键和唯一索引的效率相当，不需要再回表 ...

以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键 时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，InnoDB ...

使用HBase存储中国好声音数据的案例，业务描述如下： 为了能高效的查询到我们需要的数据，我们在RowKey的设计上下了不少功夫，因为过滤RowKey或者根据RowKey查询数据 ...

前言 　　在Hbase中，只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引，当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快，但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描，很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行 ...

首先，我们常说的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引、全文索引，甚至还有聚簇索引、覆盖索引等。 其中，唯一索引、普通索引、前缀索引等索引属于二级索引。 主键索引(Primary Key) 数据表的主键列使用的就是主键索引。 一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为 null ...