原文:论文笔记《Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks》

Beyond Self attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks . . Under review https: arxiv.org abs . Introduction self attention通过计算所有位置上成对特征关系的加权和,来捕获在单个图片内long range各部分的依赖关系,来更 ...

2021-05-12 16:24 0 973 推荐指数:

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Attentionself-attention

一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...

Wed Dec 11 06:09:00 CST 2019 0 348
attentionself-attention

attention的本质   通过计算Query和一组Key的相似度(或者叫相关性/注意力分布),来给一组Value赋上权重,一般地还会求出这一组Value的加权和。      一个典型的soft attention如下公式所示:      先用Query求出分别和一组Key计算相似度 ...

Tue Apr 23 00:14:00 CST 2019 0 1527
论文笔记之: Recurrent Models of Visual Attention

Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind   模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...

Sat May 28 23:06:00 CST 2016 1 13684
Self-Attention 和 Transformer

Self-Attention 之前的RNN输入是难以并行化的,我们下一个输入可能依赖前一个输出,只有知道了前面的输出才能计算后面的输出。 于是提出了 self-attention ,但是这时候 $b^{i}$ 能够并行化计算 论文地址:https://arxiv.org/pdf ...

Wed Oct 02 00:54:00 CST 2019 0 687
Self-Attention与Transformer

参考1,参考2 直观理解 先来看一个翻译的例子“I arrived at the bank after crossing the river” 这里面的bank指的是银行还是河岸呢,这就需要我们联 ...

Mon Nov 25 01:25:00 CST 2019 0 257
self-attention详解

对于简单、无状态的自定义操作,你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层,你应该自己实现这种层。 这是一个 Keras2.0 中,Keras 层的骨架(如果你用的是旧的版本,请更新到新版)。你只需要实现三个方法即可: build ...

Tue Jul 09 18:08:00 CST 2019 0 7440
 
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