的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了，可以节约90%以上的空间，缺点就是稍微有那么 ...

　　我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？ 　　会想到服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录。问题是当用 ...

简介： 布隆过滤器是一种实现去重的思想，不属于redis，它也可以在其他地方单独使用。 布隆过滤器也是做去重的，那和Hyperloglog有什么区别. Hyperloglog用来来估值，有偏差，它里面主要提供了两个方法： pfadd pfcount ...

Bloom Filter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间 ...

布隆过滤器是什么？ 　　布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率 布隆过滤器基本使用 　　布隆过滤器 ...

前面讲到bloomfilter的原理及guava实现的bloomfilter的用法，现在看看redis如何实现： 一、bitmaps 　　我们知道计算机是以二进制位作为底层存储的基础单位，一个字节等于8位。 　　比如“big”字符串是由三个字符组成的，这三个 ...

于Set，即内存中，这样响应速度肯定也快，但是如何判断哪些需要在内存哪些需要放在磁盘也是需要平衡的。3 ...

1、布隆过滤器 内容参考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据，这里的记录需要通过hash函数对数 ...