摘要:利用华为云GES分析,如何基于GES图数据库追溯服务的实现和优化。 “一分钟,我要这个人的全部信息”,霸道总裁拍了拍你,并提出这个要求。秘书开始发力,找到了:姓名、年龄、联系方式、爱好,这些信息。不太够?那就再加上亲朋好友信息,近期活动信息,更完整展现这个人。虽然是个段子,但也给与 ...
摘要:本文简要介绍知识图谱的存储与检索相关的知识。 本文分享自华为云社区 知识图谱的存储与检索 ,原文作者:JuTzungKuei 。 概述 背景:随着互联网的发展与普及,一个万物互联的世界正在成型。与此同时,数据呈现出爆炸式的指数级增长,我们正处于一个数字洪流汹涌澎湃的新时代。 我们每天产生多少数据 据统计每天: 发送 亿条推文博客 发送 亿封邮件 全世界每天有 亿次在线搜索 一辆联网汽车会产 ...
2021-05-12 10:55 7 851 推荐指数:
摘要:利用华为云GES分析,如何基于GES图数据库追溯服务的实现和优化。 “一分钟,我要这个人的全部信息”,霸道总裁拍了拍你,并提出这个要求。秘书开始发力,找到了:姓名、年龄、联系方式、爱好,这些信息。不太够?那就再加上亲朋好友信息,近期活动信息,更完整展现这个人。虽然是个段子,但也给与 ...
转载自http://www.cbdio.com/BigData/2016-08/30/content_5224578.htm [前言]什么是知识图谱?补全知识图谱的推理方法有哪几种?Embedding-based和Path ranking algorithms是什么?将二者结合的效果 ...
本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景。 但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引(关键词匹配、全文检索、时间范围)混合使用,还有排序的需求。这种情况下 ...
在 Github 上开源了史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱,其中数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体 ...
1:一条数据是如何落地到对应的shard上的 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上,这个过程是根据下面这个算法决定 ...
前言 在最近邻搜索(nearest neighbor search)问题中,给定一个查询(query),目标是要找到空间中离它最近的点。这里所说的空间可以是任意的空间,比如特征空间,或者语义空间。具体来说,在图像检索这个问题中,每张图像对应空间中的一个点,而所谓的“近”既可以是外观上的近(看着 ...
一、引入 1有很多指标可以用来衡量向量的相似度,比如余弦距离、汉明距离、欧氏距离等。 在图像、视频、文本、音频领域,做向量的相似性搜索,有很多应用点,比如:图像识别,语音识别、垃圾邮件过滤。 这种基于相似度检索的方案,不同于机器学习模型的方案。比如用有监督学习模型来做人脸识别,模型的可解释 ...
Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析 整个工作流程图: 第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步:通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情,并存入URL_list表中,同时获取商品详情 ...