一、何为广播机制 　　a、广播机制是Numpy（开源数值计算工具，用于处理大型矩阵）里一种向量化数组操作方法。 　　b、Numpy的通用函数（Universal functions） 中要求输入的两个数组shape是一致的，当数组的shape不想等的时候，则会使用广播机制，调整数组使得两个 ...

numpy数组的广播功能强大，但是也同时让人疑惑不解，现在让我们来谈谈其中的原理。 广播原则： 如果两个数组的后缘维度(即：从末尾开始算起的维度)的轴长相符或其中一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的，广播会在缺失和(或)长度为1的轴上进行. 上面的原则很重要，是广播的指导思想，下面 ...

对两个数组使用广播机制要遵守下列规则： 如果数组的秩不同，使用1来将秩较小的数组进行扩展，直到两个数组的尺寸的长度都一样。 如果两个数组在某个维度上的长度是一样的，或者其中一个数组在该维度上长度为1，那么我们就说这两个数组在该维度上是相容的。 如果两个数组在所有维度上都是相容 ...

广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。 比如，一个二维数组减去列平均值，来对数组的每一列 ...

一、简单数学操作 1、逐元素操作 t.clamp(a,min=2,max=4)近似于tf.clip_by_value(A, min, max),修剪值域。 a = t.arange(0,6 ...

numpy 的文档提到数组广播机制为： When operating on two arrays, NumPy compares their shapes element-wise. It starts with the trailing dimensions, and works its way ...

广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。 比如，一个二维数组减去列平均值，来对数组的每一列 ...

python代码 结果 [[11 5] [14 6]] 　 结算过程, 行 * 列 1 3 2 2 　　1*2 + 3 * 3 1 * 2 + 3 ...