原文链接:http://tecdat.cn/?p=15062 考虑简单的泊松回归。给定的样本,其中,目标是导出用于一个95%的置信区间给出,其中是预测。 因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布 t分布 正态分布 ,因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗 幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP来获得预测的置信区间。我们将在线性回归基础上讨论。 gt reg lm d ...
2021-05-12 00:39 0 334 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=15062 考虑简单的泊松回归。给定的样本,其中,目标是导出用于一个95%的置信区间给出,其中是预测。 因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13913 我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们将讨论线性回归。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中,我们将使 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031 简介 资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上,问题是:“该资产的回报是否值得投资?” 在本教程中,我们将应用CAPM模型,使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。 CAPM:公式 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性。我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此,让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑 ...
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道:做数据分析,到底要懂多少统计学?小熊妹很认真地做一个懒人攻略,不讲复杂的理论,直接讲实际操作,希望能帮助到大家哦。如果要讲统计学,第一个概念要从区间估计讲起,这是后续很多方法的基础。一听:“区间估计”的名字,很多小伙伴会一脑袋问号 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处:拓端数据部落公众号 本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse ...