拓端tecdat：R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力。下面，贝叶斯信息 ...
原文：拓端数据tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
原文链接：http: tecdat.cn p 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot 包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。 我们将在实 ...
2021-05-12 00:22 0 234 推荐指数：
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