MySQL单表数据量过千万，采坑优化记录，完美解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾 ...
原文：MySQL千万级数据量该怎么优化，MySQL优化完美解决方案
问题概述 使用MySQL数据库，有个用户上网记录表 个月的数据量近 万，保留最近一年的数据量达到 万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个 我尝试解决该问题，so，有个这个日志。 方案概述 方案一：优化现有mys ...
2021-05-11 21:00 0 468 推荐指数：
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MYSQL千万级数据量的优化方法积累
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num ...
MySQL 千万 级数据量根据（索引）优化 查询 速度
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引 ...
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一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化 ...
mysql千万级数据量根据索引优化查询速度
（一）索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存 ...