在图像处理算法研究中,很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价。 比如,在图像复原、图像滤波算法研究中,需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。 本文介绍文献中提到到三个比较好的客观评价指标——峰值性噪比PSNR、模糊系数K、质量因素Q,其定义分别 ...
.Perplexity PPL 假设长度为 n 的句子 s w ,w ,...,w n ,它的 perplexity 定义为: 先取对数再取指数,则变换为下式: 由公式可知,句子概率越大,语言模型越好,迷惑度越小。 下面是一些 ngram 的概率计算: . BLEU 在自然语言处理中的机器翻译任务中, BLEU非常常见, 它是用于评估模型生成的句子 candidate 和实际句子 referen ...
2021-05-11 20:57 0 1469 推荐指数:
在图像处理算法研究中,很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价。 比如,在图像复原、图像滤波算法研究中,需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。 本文介绍文献中提到到三个比较好的客观评价指标——峰值性噪比PSNR、模糊系数K、质量因素Q,其定义分别 ...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 \(m×n\) 的干净图像 \(I\) 和噪声图像 \(K\),均方误差 \((MSE)\) 定 ...
随着单一图像超分辨率的研究的深入,单一图像超分辨率的研究分为两个分支。其中之一是以psnr与ssim值为评价标准,另一个则是以pi值为评价标准。pi值代表的是一幅图像的主观感知质量,往往pi值越低,图像看起来就更加舒服。pi值越低,则图像的感知质量越好。这与psnr值是相反的。pi值也被用于 ...
首先几个最基本的指标: a)灰度图的均值 即一幅图像所有像素的均值,它表明了该图像是否偏暗或者偏亮,比较小的话就偏暗,较大则亮。 b)灰度图的标准差 首先从图像质量大的分类方法来看,可分为主管评价和客观评价! 其次,客观评价又根据其对参考图像的依赖程度, 可分成三类 ...
update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值。可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中 ...
问题的提出: 机器翻译的研究必然伴随着翻译质量评价,质量评价是研究翻译领域不可或缺的反馈环节。评价译文质量的应用需求十分广泛, 不仅机器翻译系统需要评测和对比,在译文的出版编辑、语言翻译教学等领域也需要对译文的质量进行评价。译文质量评价是一个 主观性较强的问题,评分的高低实质上是对评价 ...
本文的主要内容主要是整理来自博客:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020,感谢作者给出的诸多详细有用的分享。 开源视频质量评价工具: IQA Image Quality Assessment (IQA)是一个快速,精确,可靠的测量视频/图像质量 ...
评价指标 目录 评价指标 交并比-IOU 混淆矩阵-Confusion Matrix 准确率(Acc) 公式 特点 精准率(Precision) 公式 ...