【机器学习】BP神经网络实现手写数字识别
最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络，BP的推导到处都是，但是一动手才知道，会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码，可惜或多或少都有各种问题，在下手写了一份，连带着一些关于性能的分析也写在下面，希望对大家有所帮助。 加一些简单的说明 ...
原文：机器学习实战—搭建BP神经网络实现手写数字识别
看了几天的BP神经网络，总算是对它有一点点的理解了。今天就用python搭建了一个模型来实现手写数字的识别。 一 BP神经网络简介 BP back propagation 神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的一种神经网络。BP神经网络算法的基本思想是学习过程由信号正向传播和误差反向传播两个过程组成。 正向传播时，把样本的特征从输入层进行输入，信号经过各个隐藏层逐 ...
2021-05-11 22:16 2 1375 推荐指数：
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