本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 T ...
Decoupled Dynamic Filter Networks . . CVPR https: arxiv.org abs . Introduction 卷积缺点在于:内容不变,计算量高 动态filter可以根据内容自适应,但是会提高计算量。depth wise卷积很轻量,但是会降低准确度 提出的DDF可以处理这两个缺点,受attention影响,将depth wise的动态卷积核解耦成空间和 ...
2021-05-11 16:15 0 1394 推荐指数:
本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 T ...
Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com ...
论文笔记《BlockDrop: Dynamic Inference Paths in Residual Networks》 paper:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html ...
这是CVPR 2019的一篇oral。 预备知识点:Geometric median 几何中位数 \begin{equation}\underset{y \in \mathbb{R}^{n}}{\ ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...
&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
作者提出为了增强网络的表达能力,现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面,作者重点关注channel上的信息,提出了“Squeeze-and-Excitation"(SE)block,实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 (adaptively recalibrates ...
论文笔记 《Maxout Networks》 && 《Network In Network》 发表于 2014-09-22 | 1条评论 出处 maxout:http://arxiv.org/pdf/1302.4389v4.pdfNIN ...