一个是返回token,一个是返回其在字典中的id,如下 ...
如果继承了Tokenizer例如mTokenizer GPT Tokenizer ,在 init 中加入了一些新tokens,这样在save之后from pretrained时不能用mTokenizer.from pretrained,会报错。 这是因为from pretrained调用时是先初始化实例,再从本地文件中加载词表,因此mTokenizer初始化时会加入新tokens,而从本地词表中又 ...
2021-05-11 14:48 0 1229 推荐指数:
一个是返回token,一个是返回其在字典中的id,如下 ...
https://huggingface.co/transformers/quickstart.html ...
什么是Tokenizer-分词 分词器的工作就是分解文本流成词(tokens).在这个文本中,每一个token都是这些字符的一个子序列.一个分析器(analyzer)必须知道它所配置的字段,但是tokenizer不需要,分词器(tokenizer)从一个字符流(reader)读取数据,生成 ...
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
请见: https://blog.csdn.net/Steven_L_/article/details/109487816 ...
参考:https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分词器的作用是将一串字符串改为“词”的列表,下面以“大学生活”这个输入为例进 ...
说明:num_words的参数设置,对应着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1],用于约束返回数组的第2个维度。对texts_to_sequences ...
安装Huggingface的transformers库,安装该库之前要确保下载了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers库安装好之后我们就可以使用其提供的预训练模型进行使用了。使用之前先介绍一些相关的内容:一个完整的transformer ...