一、概述 随着时间和业务的发展,数据库中表的数据量会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大。因此,把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面,在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性。这片文章介绍一下:https://zhuanlan.zhihu.com ...
简介:当表数据超过一定量级,就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题 当数据库负载超过一定水平线,就需要通过分库来解决单库的连接数 性能负载的瓶颈问题。本文将阐述在不同情况下,让不同数量级表,在同一个业务ID的事务操作路由到同一分库中的方案,省去解决垮库事务的烦恼。 作者 雨庄来源 阿里技术公众号 一 前言 技术同学都知道,当表数据超过一定量级,我们就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题 当数据库负 ...
2021-05-11 09:56 0 235 推荐指数:
一、概述 随着时间和业务的发展,数据库中表的数据量会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大。因此,把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面,在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性。这片文章介绍一下:https://zhuanlan.zhihu.com ...
思路: 1、完整阅读分库、分表策略,注意区分分库与分表的不同,撰写阅读笔记。 2、试验基于IBATIS+SPRING2.0的分库源码,注意思考路由的规则。 3、试验分表的源码实现,一般采用IBATIS2.0以后的动态表名实现。 以长春市教育公共服务平台管理软件为例,在MASTER库中 ...
在分区分库分表前一定要了解分区分库分表的动机。 对实时性要求比较高的场景,使用数据库的分区分表分库。 对实时性要求不高的场景,可以考虑使用索引库(es/solr)或者大数据hadoop平台来解决(如数据分析,挖掘,报表等)或者混合使用(如es+hbase/mongodb)。 ...分区解决 ...
公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题。 1.sharding-jdbc(sharding-sphere) 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template ...
携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分 ...
; •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性; •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点 ...
开发背景 多个大表数据均值3-5亿,故使用mysql 分库分表策略 水平拆分成小表 工程引入依赖 引入nacos配置 记一次不知原因的问题: 分库分表的配置 tables 配置三个可用,两个可用,四个不可用,五个可用。 即为了可用性,配置一张虚拟表到五张表配置 ...
1.1 分 很多技术都运用了分的编程思想,这里来举几个例子,这些都是分的思想 集中式服务发展到分布式服务 从Collections.synchronizedMap(x)到1.7ConcurrentHashMap再到1.8ConcurrentHashMap,细化锁的粒度的同时依旧 ...