首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- coding:utf-8-*- import numpy as np import pandas as pd ...
其实只是为了编造数据,找了几篇都不满意。项目中使用的是schema创建,下面将简单的创建写一下。 val schema types.StructType Array StructField TMNL iD ,StringType,false , 想建立几列写几个StructField,逗号分开 StructField TMNL iD ,StringType,false 这个示例,我只用到了上面那一 ...
2021-05-10 19:13 0 2083 推荐指数:
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dfpath=df[df['mm'].str.contains('20180122\d')].values dfplist=np.array(dfpath).tolist() ...
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一。读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源。前面的介绍中,我们已经涉及到了JSON、文本格式的加载,这里不再赘述。这里介绍Parquet,下一节会介绍JDBC数据 ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
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