报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
在指定用第几块GPU的时候,在代码开头输入了 表示用第二块GPU,并且也只能看见第二块,然后输入: 这时候输出的就是 其实一共有 块 至此应该不会有什么问题,但是问题出就出在后面的代码: 最好用以下形式,而不是用.cuda ,因为这个无法指定第几块,它一直会用第 块 ...
2021-05-10 18:46 0 2989 推荐指数:
报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
ubuntu14.04 caffe 运行别人的程序,报错Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根据网上的说法,GPU内存不够,可是batch大小改为1了还是不行。问了博士师兄才发现,在该行上面 ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本:nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
版本: tensorflow-gpu 原因: 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案: 1. 在python程序中: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 运行时 ...
出现以下问题,程序只能运行一次,而且每运行一次显卡就不见了,出现以下情况,只能重启才可以再次检测到: 最后解决: 我本来安装的是cuda9.0 但是(下面显示是10): 起初是因为说他表示最高可以到达cudaV10,最后检查驱动发现真的安装了V10驱动,他是不匹配V9 ...
1.6.0版本的torch不支持低版本的cuda 10.1 所以检测不到gpu,安装兼容10.1低版本cuda的对应torch版本1.6.0+cu101 pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...