本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是分布式专题的第14篇文章,我们一起来看看NoSQL数据库。 其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章,既是我现在正在学习 ...
来自公众号:码海 前言 大家好,我是坤哥,今天我想和大家聊一聊实时索引的构建之道,来自我司 PB 级索引数据的实战经验,相信对大家肯定有帮助。 近年来公司业务迅猛发展,数据量爆炸式增长,随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战,我们需要数据量在十亿,甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回,这样的话显然离不开搜索引擎的帮助,在搜索引擎中,ES ElasticSearch 毫无疑问是其中 ...
2021-05-10 14:50 0 3733 推荐指数:
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是分布式专题的第14篇文章,我们一起来看看NoSQL数据库。 其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章,既是我现在正在学习 ...
摘要: 从开源到自研,数据库领域的那些门门道道。 谈到数据库,必然会谈及开源。 但在很长的一段时间内,以关系型数据库为例,它一直是商业公司握在手中的专利,整个数据库市场被这些大公司所垄断瓜分,直到90年代MySQL第一个开源版本的出现,才有了如今开源开放的数据库市场 ...
,所以不适合mysql(以后研究下mongo为啥用b树 再补充) B+树适合作为数据库的基础 ...
1、前言 一般,我们在建表都会设一个自增主键,因为自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,使得索引树更加紧凑。 自增主键保持着递增顺序插入,但如果依赖于自增主键的连续性,是 ...
项目中一直使用Mysql,对于慢sql优化也一直在做,但是一直没有梳理清楚,这里简单总结一下 首先看一下mysql为什么要使用索引 1)索引是帮助Mysql高效获取数据的 排好序的 数据结构 2)索引存储在文件里 首先说明一下,Mysql是使用B+树作为索引的 在没有索引的情况下 ...
想要搞清这个问题要从mysql和ES的索引数据结构下手,咱们先了解一下mysql的索引结构,然后再了解一下ES的索引结构,然后再进行对比这个问题就会很清楚了。 mysql关系型数据库索引原理: 数据库的索引是B+tree结构 主键索引是聚合索引,其他索引是非聚合索引 聚合索引 ...
mysql关系型数据库索引原理 数据库的索引是B+tree结构 主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引,先从非聚合索引找,见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比 对于倒排索引,要分两种情况: 1、基于分词后的全文检索 这种情况是es ...
image.png 为什么 Elasticsearch/Lucene 检索可以比 mysql 快 Mysql 只有 term dictionary 这一层,是以 b-tree 排序 ...