原文：opencv——图像增强算法实现
引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。 空间域中增强方法： 直方图均衡化，对比度以及gama增强等 颜色的增强 均值滤波，高斯滤波 模糊 局部标准差实现对比度增强 锐化 频域中增强方法如： 小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。 一般来说，对于实际项目中，可能用其中一种或几种方法来进行图像增强效果一般会很差，我们更多的是对这些算法 ...
2021-05-10 14:19 0 7632 推荐指数：
相关推荐
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果 ...
为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理，比如使用对比度增强的方法来处理图像，对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度，获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式，通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。 灰度直方图### 灰度直方图通过描述灰度级在图像矩阵中 ...
前一段时间研究了一下图像增强算法，发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果，下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
在图像基本处理过程中我们会遇到一些要增强图像效果的问题，例如更好的视觉效果！一般我们对图像增强的是亮度，对比度，颜色，图像锐化等量纲。 其中亮度是我们比较熟悉的量，也直观。对比度这就体现在灰度值上面提高对比度就会增大灰度值之间的差值！在这里为了大家更容理解亮度和对比度， 我跟大家分享一下 ...
= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv写的直方图均衡化的图像增强 核心代码： ...
图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。 图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）邻域算子 图像增强和亮度调整属于像素变换范畴常见变换方法是： 其中 i 和 j属于行和列 ...