以前一直觉得正则很难,不会用,今天试验了几个方法,整理总结了一下,简洁明了。 简单来讲,正则就是 提取一段特征数据,用(.*?)代替。 自己总结的特点&区别: (.*) 贪婪匹配,会尽可能的往后匹配 (.*?) 非贪婪匹配,会尽可能少的匹配,是否加?影响匹配 ...
python自带了正则表达式的模块,使用这个模块可以非常方便地通过正则表达式提取有规律的信息 .使用findall函数 findall的函数原型: re.findall pattern,string,flags pattern 表示正则表达式,string表示原来的字符串,flags表示一些特殊功能的标志 例如:忽略大小写,忽略换行符 常省略 步骤: import re content 我的微博 ...
2021-05-10 11:19 0 2775 推荐指数:
以前一直觉得正则很难,不会用,今天试验了几个方法,整理总结了一下,简洁明了。 简单来讲,正则就是 提取一段特征数据,用(.*?)代替。 自己总结的特点&区别: (.*) 贪婪匹配,会尽可能的往后匹配 (.*?) 非贪婪匹配,会尽可能少的匹配,是否加?影响匹配 ...
第一个参数,正则表达式 第二个参数,搜索的是那些字符串 第三个参数,匹配的模式,其中re.S使匹配包括换行在内的所有字符。findall()函数是逐行匹配的。 一、正则表达式的含义 懒惰匹配与贪婪匹配。 表达式 .* 的意思很好理解,就是单个字符匹配 ...
1、全局匹配函数 re.compile(pattern=pattern,re.S).findall(text)函数: compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 2、re.match函数 ...
一、背景说明 自从整理了“正则表达式书写规则说明”后,使用正则表达式的地方都基本能应对。唯一搞不清的是不懂为什么re.search的还要用group()才能获取匹配的结果(而且是group这么个感觉和获取字符串完全不搭边的名字),正是没搞清的这点留下了很大的隐患。 上周同事问正则中重复 ...
findall(pattern, string, flags=0) regular_v1 = re.findall(r"docs","https://docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html") print (regular_v1 ...
1 findall(pattern, string, flags=0) ...
关于Python正则表达式 findall函数问题详解 在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题, 特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。 代码如下: import re str="a b c d ...