缓存服务挂了 2.高分期缓存失效 3.热点缓存失效解决方案：注意这里的校验是两次，这里参照单列模式的D ...

三、Hystrix容错 Hystrix的容错主要是通过添加容许延迟和容错方法，帮助控制这些分布式服务之间的交互。 还通过隔离服务之间的访问点，阻止它们之间的级联故障以及提供回退选项来实现这一点，从而提高系统的整体弹性。Hystrix主要提供了以下几种容错方法： 资源隔离 ...

一、为什么要用hystrix 在大中型分布式系统中，通常系统很多依赖，如下图: 在高并发访问下，这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大，但是依赖有很多不可控问题：如网络连接缓慢，资源繁忙，暂时不可用，服务脱机等，如下图： 在高流量的情况下 ...

作者 | 宿何 阿里巴巴高级开发工程师 Sentinel 是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的 双11 大促流量的核心场景 ...

分布式事务属于非常重要的一个知识点，难度也比较高，整理一套分布式事务的视频，大家可以周末看一下，一定要反复看，消化掉，有不理解的可以加我微信聊。 课程介绍.avi 解决方案的效果演示（结合支付系统真实应用场景）_rec.avi 常用的分布式事务解决方案介绍.avi 消息发送 ...

摘抄并学习 1. 微服务的发展 　　微服务倡导将复杂的单体应用拆分成若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性。便于敏捷开发。当前微服务的开发框架非常多，比较著名的有 Dubbo、SpringCloud、thrift、grpc 等。 2. 微服务落地存在的问题 ...

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理，但它不支持集群的动态伸缩，而codis则支持动态的增减Redis节点；另外，官方的redis 3.0开始支持cluster。 codis和twemproxy最大的区别有两个 ...

简述 分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。 例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。 解决方案 在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 一、两阶段提交（2PC） 两阶段提交（Two-phase ...