import pandas as pd data = pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']) 1.增 1 )像字典一样直接添加 data['d'] = 4 dataOut[70]: a 1b 2c 3d 4 data原函数改变,增加对应的值 ...
目录 一 对索引进行操作 操作索引值df.rename 二 指定数据替换 修改df.replace 三 特殊值 缺失值处理 四 新增行列 直接赋值添加新列 df.assign 函数添加新列 df.eval 函数新增新列 df.insert 任意位置插入新列 依据新索引插入新行 df.append 追加新行 pd.concat 通过拼接的方式加新行 五 删除行列 df.pop 直接删除某列 df. ...
2021-05-09 11:49 0 311 推荐指数:
import pandas as pd data = pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']) 1.增 1 )像字典一样直接添加 data['d'] = 4 dataOut[70]: a 1b 2c 3d 4 data原函数改变,增加对应的值 ...
一、修改Series 二、Series增加数据 append函数和列表的append函数类似,将另外一个series连接在某series后边。 Series删除数据 删除 ...
在前一篇中简单的介绍了一些基本操作命令,现在分别针对这些命令进行比较详细的说明: 一、数据插入 插入数据使用命令insert,insert的参数只有一个,就是要插入的文档BSON数据。MongoDB的shell客户端没有提供批量插入的api,如果需要批量插入,那么需要 ...
本节重点: 插入数据 INSERT 更新数据 UPDATE 删除数据 DELETE 再来回顾一下之前我们练过的一些操作,相信大家都对插入数据、更新数据、删除数据有了全面的认识。那么在mysql中其实最重要的不是这三大操作,而是查数据最重要,下节课知晓 ...
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接上篇继续,本篇演示对excel的基本增删改查操作。 一、读取excel 1.1 常规读取 假设有以下excel文件: 002.xlsx 用pandas可以这样读取: import pandas as pd df = pd.read_excel("data/002.xlsx ...