pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 默认subset为全部列,但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...
drop duplicates有两种用法 .完全除去重复的行数据,不需要定义任何参数 .去除重复的几列行数据 以上是drop duplicates的参数含义 subset:指定重复数据所在列 keep: first:去除重复列后第一次出现的行数据 last:去除重复列后最后一次出现的行数据 False:删除所有重复项 inplace:True:直接在原数据删除 False:不直接在原数据删除并生成 ...
2021-05-09 11:34 0 3296 推荐指数:
pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 默认subset为全部列,但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...
函数 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数:这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 ...
1dataframe删除某一列的重复元素,默认只留下第一次出现的 inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本. 注意所有函数中inplace一旦设置为True, ...
DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列 ...