如果之前使用的训练命令是 python train.py --device gpu --save_dir ./checkpoints 添加 -m paddle.distributed.launch 就能使用分布式训练，python -m paddle ...

内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册。 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-券 ...

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch单机多卡最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类，其几乎仅使用一行代码net = torch.nn.DataParallel(net)就可让模型同时在多张GPU上训练，它大致的工作过程如下图所示： 在每一个 ...

分布式训练 深度学习中，越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题，因此，通常情况下，分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中，通过顶层设计与工程创新，做到了 分布式最易用，用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 0x00 摘要 0x01总体思路 0x02 抛出异常 ...

　　前言：我在github上创建了一个新的repo：PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例，所有的案例都会上传数据代码和预训练模型，下载后可以在30s内上手，跑demo出结果，让大家尽快看到训练结果，用小批量数据调试，再用全量数据跑模型，当然，也可以基于我上传的预训练模型 ...

(trainset) 3.创建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...

分布式训练 ...