原文:推荐系统(5)—— 推荐系统多目标优化(ESMM、MMOE、CGC、PLE)

基本思想 目前用的较多的算法ESMM和MMOE类的算法,都是基于目标的重要性是对等或线性相关来优化的,也一定程度上仿真建模解决了业务的需求。后面会细讲一下最基础的两个算法ESMM和MMOE,这里概括一下: ESMM:定义p CTR 为曝光到点击的概率,那么点击然后购买的概率为p CTCVR ,他是定义在点击后的样本集上的,如果定义在曝光集上的曝转率,则为p CVR ,从概率论角度看,很自然就知道 ...

2021-05-10 12:26 0 13176 推荐指数:

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推荐系统(8)—— 多目标优化应用总结_1

  为什么要做多目标优化?   做多目标优化一般由业务驱动,比如电商场景,肯定是希望推出去的东西用户既点击又购买并且下次还来,如果能够点赞收藏分享那就更好了,这里面涉及的优化目标就多了,比如点击率、转化率、收藏等等,在信息流场景也是一样的。所以多目标优化是跟业务强相关的,想做一个用户喜欢、内容 ...

Mon May 17 03:21:00 CST 2021 1 2314
多目标优化概论及基础算法ESMMMMOE对比(二)

承接上文: 链接:多目标优化概论及基础算法ESMMMMOE对比 这次这篇文章写点实用的。可以当做推荐算法工程师面试的考前突击,也可以当做面试官的面试题库。ESSM和MMOE都是最基本的算法,相当于多目标优化的入门级的读物。越经典越需要细嚼,温故而知新嘛。 这些题目和答案都是我自己在看论文 ...

Thu Dec 10 16:01:00 CST 2020 0 1723
多目标优化概论及基础算法ESMMMMOE对比

一、总起 多目标优化现在成为了排序算法的主流方式。之所以有这个算法方向其实还是业务的需求驱动的,拿广告算法来说,主体逻辑是平台业务的目标是提升点击挣广告费,但广告主希望花出去的广告费能带来成交量。次逻辑是新广告主希望他买了广告就有成单的机会,不要冷启动买了广告也没有啥流量;对平台 ...

Thu Dec 10 15:58:00 CST 2020 0 843
推荐系统(11)—— 多目标排序应用实践_快手

1、推荐场景   快手主要的流量形态 有 4 个页面:在这些流量分发的场景中,推荐算法是起着核心主导作用,直接决定了用户的体验。 ① 发现页:致力于让用户看见更大的世界,分为单列和双列两种形态。 双列 点选模式,给用户提供选择的自由 单列 上下滑浏览,给用户沉浸式的浏览 ...

Thu Jun 17 23:26:00 CST 2021 0 370
推荐系统(7)-----多目标排序综述(转)+多任务学习(MTL)(转)

一、多目标排序(转) 1、概念 多目标排序:指有两个或两个以上的目标函数,目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推荐系统中,大多是基于隐式反馈来进行推荐的,用户对推荐结果的满意度通常依赖很多指标(比如,淘宝基于点击,浏览深度(停留时间),加购,收藏,购买,重复 ...

Tue Jun 23 04:40:00 CST 2020 0 3982
推荐系统推理优化

推荐系统推理优化 推荐系统(RecSys) - “沉默的大多数” 互联网企业 算力提供商 ...

Wed Jul 21 13:58:00 CST 2021 0 344
 
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