API介绍: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat src, dst ...
前言 耐心看完一定会有收获的,大部分内容也会在代码中体现,结合理论知识和代码进行理解会更有效。代码用opencv . . c 版实现 一 边缘检测算法 边缘检测算法是指利用灰度值的不连续性质,以灰度突变为基础分割出目标区域。对铝铸件表面进行成像后会产生一些带缺陷的区域,这些区域的灰度值比较低,与背景图像相比在灰度上会有突变,这是由于这些区域对光线产生散射所引起的。因此边缘检测算子可以用来对特征的提 ...
2021-05-08 17:35 0 9700 推荐指数:
API介绍: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat src, dst ...
Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 目录 Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 绪论 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny边缘检测算法的处理流程 用高斯滤波器平滑图像 ...
转载请注明出处: http://blog.csdn.net/tianhai110 索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量 ...
一、Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应 ...
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
首先回顾一下边缘检测的一般步骤: 边缘检测算法一般包含如下四个步骤: 1.滤波(去噪) 2.增强(一般是通过计算梯度幅值) 3.检测(在图像中有许多点的梯度幅值会比较大,而这些点并不都是边缘,所以应该用某种方法来确定边缘点,比如最简单的边缘检测判据:梯度幅值阈值) 4. ...
1、两种算法原理和区别 关于边缘检测算法,网上有很多种,其中提得最多的就是sobel边缘检测算法和canny边缘检测算法。那两者有什么区别呢?网上有这两种边界检测算法方面资料有很多,但是讲两者的区别没有,而且概念很容易混肴,比如canny边界检测算法中也会用到sobel算子,所以感觉有必要写个文 ...