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一、背景说明 Flink的API做了4层的封装，上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写，面对小需求可以快速上手解决，本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码，分别读取socket、kafka及文本作为source，并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL ...

hive多分区写入 ...

本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中。在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表 ...

分别从 Flink Table & SQL 的背景和编程模型、常见的 API、算子和内置函数等对 Flink Table & SQL 做一个详细的讲解和概括，最后模拟了一个实际业务场景 ...

flume的配置文件如下： 保存 运行flume-ng agent -c conf -f netcat_to_hive_user.conf --name a1 hive根目录下的/hcatalog/share/hcatalog文件夹中的如下三个 ...

快速开始一个flinksql程序： 表环境准备 　　 注册表 执行sql语句 这里我用的是scala 的语法 转换为datastream 结果解读： true代表在状态中这条数据没有更改 ...

一、问题描述 在pyspark写入hive分区表中，使用了建临时表的方式。一般情况下是没有问题的，但是当涉及到class pyspark.sql.types.FloatType，就会出现bug。 比如当统计列表中每个单词出现的概率,同时保留最多四位小数 但是如果使用临时表方法，那么需要 ...