原文:0802-编程实战_猫和狗二分类_深度学习项目架构

编程实战 猫和狗二分类 深度学习项目架构 目录 一 比赛介绍 二 数据加载 三 模型定义 四 工具函数 五 配置文件 六 main.py . 命令行工具 fire . main.py的代码组织结构 . 训练 . . torchnet 中的 meter . 验证 . 测试 . 帮助函数 七 使用 八 争议 pytorch完整教程目录:https: www.cnblogs.com nickchen ...

2021-05-06 16:17 0 1320 推荐指数:

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Pytorch学习--编程实战二分类

Pytorch学习系列(一)至(四)均摘自《深度学习框架PyTorch入门与实践》陈云目录:1.程序的主要功能2.文件组织架构3. 关于`__init__.py`4.数据处理5.模型定义6.工具函数7.配置文件8.main.py9.使用1.程序的主要功能: 模型定义 数据加载 ...

Mon Jan 14 20:03:00 CST 2019 0 1289
深度学习(二)之分类

目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对数据集进行分类(数据集来自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
《python深度学习》笔记---5.3-2、分类(使用预训练网络-实战

《python深度学习》笔记---5.3-2、分类(使用预训练网络-实战) 一、总结 一句话总结: 【卷积就是特征提取】:从预训练网络训练分类,可以更加方便的理解卷积层就是特征提取 【使用预训练网络效果非常好】:我们的验证精度达到了约90%,比上一节从头开始训练的小型模型效果要好 ...

Mon Oct 12 01:20:00 CST 2020 0 475
深度学习实验项目识别

项目来自唐老师识别项目及数据集。 项目具体实施步骤: 1.读取数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理,处理成统一大小格式,分好标签。 3.shuffle一下,将数据掺杂混合,尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下: 1.读取训练集 ...

Wed Nov 27 17:12:00 CST 2019 0 708
深度学习之电影二分类的情感问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 一、数据集来源 我们使用的是IMDB数据集,它包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严重两极分化的评论。为了避免模型过拟合只记住训练数据,我们将数据集分为用于训练的25000条评论 ...

Wed Apr 14 06:15:00 CST 2021 0 289
深度学习】keras + tensorflow 实现图像分类

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是还是。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...

Fri Oct 27 04:19:00 CST 2017 1 13635
《python深度学习》笔记---5.2-3、分类(基本模型)

《python深度学习》笔记---5.2-3、分类(基本模型) 一、总结 一句话总结: 模型的话也是比较普通的卷积神经网络,就是图像数据用的生成器:ImageDataGenerator 1、ImageDataGenerator.flow_from_directory常用参数 ...

Sun Oct 11 04:27:00 CST 2020 0 843
 
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