本文转载自：AI人工智能初学者 Rethinking BiSeNet For Real time Semantic Segmentation 论文：https: arxiv.org abs . 代码 即将开源 ： https: github.com MichaelFan STDC Seg 超强的实时语义分割新网络：STDC，表现SOTA 性能优于BiSeNetV SFNet等网络，其中一版本性能高 ...
2021-05-06 14:15 0 4178 推荐指数：
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文，论文将语义分割视为序列到序列的预测任务，基于transformer作为编码器，介绍了三种解码器方式，选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文：Rethinking ...
前言 公众号在前面发过三篇分别对BatchNorm解读、分析和总结的文章(文章链接在文末)，阅读过这三篇文章的读者对BatchNorm和归一化方法应该已经有了较深的认识和理解。在本文将 ...
CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI ...
文章在Github上持续更新，欢迎大家 star/fork（点击阅读原文即可跳转）：https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation/blob/master/CVPR2021.md 官网链接：http ...
多篇开源CVPR 2020 语义分割论文 前言 1. DynamicRouting：针对语义分割的动态路径选择网络 Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation 作者团队：中科院&国科大&西安交大&旷视 ...
作者： 明泽Danny 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 我们在上篇——汇总|实时性语义分割算法（上篇）中，已经总结了【1】~【12】，这里我们继续。 【13】用于实时语义分割的双向分割网络 《BiSeNet: Bilateral ...
论文提出基于轮廓的实例分割方法Deep snake，轮廓调整是个很不错的方向，引入循环卷积，不仅提升了性能还减少了计算量，保持了实时性，但是Deep snake的大体结构不够优雅，应该还有一些工作可以补，推荐大家阅读 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deep Snake ...
摘要 在医学语义分割中，卷积操作的固有局部性，导致U型网络在建模长期依赖方面显示出局限性。transformer被设计用于序列到序列的预测，由于其固有的全局注意力机制，使其可作为可选网络结构。但transformer低级细节不足，可能导致本地化能力有限。 本文提出 ...
