前言 总体上HDFS异构存储的价值在于，根据数据热度采用不同策略从而提升集群整体资源使用效率。 对于频繁访问的数据，将其全部或部分保存在更高访问性能的存储介质（内存或SSD）上，提升其读写性能； 对于几乎不会访问的数据，保存在归档存储介质上，降低其存储成本 ...

前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现。 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构，它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度，冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态 ...

本文来自 shopee 技术团队 摘要 Shopee ClickHouse 是一款基于开源数据库 ClickHouse 做二次开发、架构演进的高可用分布式分析型数据库。本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。 Shopee ...

分库： 1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。 2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询 ...

前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型 ...

一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

背景 用户需求：近期数据查询速度快，较远历史数据运行查询速度慢？ 对于开发人员而言即数据的冷热分离，实现此功能有2个前提条件： 硬件：处理速度不同的硬件，最起码有读写速度不同的硬盘，如SSD、机械硬盘HDD。 软件配置：可以配置 不同的数据存储在不同的硬盘 ...

Elasticsearch使用小结之冷热分离 索引迁移 节点tag 冷热分离 ...