卷友们好,我是rumor。 NLP最赚钱的落地莫属搜索、广告、推荐三大场景了,今天我们就向钱看,来了解下作为NLP算法工程师,怎样在互联网最主要的三个场景里发光发热,同时蹭得一份业绩。 搜广推这三个场景的架构都差不多,主要 ...
文本匹配 语义解析:有用吗 一 定义 amp 背景 一些定义 . 研究两段文本之间关系的问题都可以看做是文本匹配 . 当使用文本语义监督训练时,就是 语义相似性匹配问题。 如果使用 行为标签去监督训练,就成了行为相关性匹配问题。 . 语义相关性,比如搜索,查询词和文档如果关键字不一样,但两者是多词一义,则模型不理解语义,做语义上的匹配解决不了问题。 在推荐中,商品可以由一个向量来刻画,用户也可以由 ...
2021-05-06 12:18 0 1003 推荐指数:
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线性渐变API: ctx.createLinearGradient(double x1, double y1, double x2, double y2) 创建一个渐变实例 (x1, y ...
迷宫问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total ...
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paper repository 字体颜色设置: 我是蓝色 Markdown进阶(更改字体、颜色、大小,设置文字背景色,调整图片大小设置居中) DBLP Conference: SIGIR: DBL ...
深搜和广搜 1.概念 深度优先搜索(Depth First Search, DFS):“不撞南墙不回头” 广度优先搜索(Breath First Search, BFS):“一石激起千层浪” 2.DFS 2.1 特点 深度优先搜索的主要思路是从一个未访问过的节点 ...
算法总结-广搜(BFS:breadth-first search) 广度优先搜索算法(用QUEUE) 把初始节点S0放入Open表(待扩展表)中; 如果Open表为空,则问题无解,失败退出; 把Open表的第一个节点取出放入Closed表,并记该节点为n; 考察节点n是否 ...
早上看了提到双向广搜的一篇文章,其中讲了双向广搜可以节约一半的时间和一半的空间(理论上),我画了一幅图: (上面的对应普通BFS,下面的对应双向广搜) 可以看出简单BFS的搜索节点大约是双向广搜的二倍。 对于八数码问题,由于逆序剪枝可以将所有无解的状态全部剪掉,剩余的都是有解的状态 ...