原文:利用 OpenVINO 进行推理加速(一)

这里介绍下, 如何下载和编译 OpenVINO 利用 Benchmark 进行性能评估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli device Plugin 将模型加载到多个设备上 OpenVINO 专注于物联网场景,对于一些边缘端的低算力设备,借助 OpenVINO 可以通过调度 MKLDNN 库 CLDNN 库来在 CPU,iGPU,FPGA 以及其他设备上,加速部署的模型推理的速度 一 ...

2021-05-09 22:06 0 4264 推荐指数:

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利用protege创建本体并进行简单推理

参照jkbjxy的博客内容:http://jkhhuse.iteye.com/blog/1966857 问题描述:   本体间关系如下表示:   Interest下包含BallGame与Mus ...

Tue Jul 18 23:20:00 CST 2017 0 1156
bert 推理加速 使用tensorRt

之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...

Fri Aug 21 06:00:00 CST 2020 0 956
加载模型进行推理

打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
神经网络推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
利用neon技术对矩阵旋转进行加速

一般的矩阵旋转操作都是对矩阵中的元素逐个操作,假设矩阵大小为m*n,那么时间复杂度就是o(mn)。如果使用了arm公司提供的neon加速技术,则可以并行的读取多个元素,对多个元素进行操作,虽然时间复杂度还是o(mn),但是常数因子会变小,并且在寄存器里的操作比在普通内存中还要快一些,所以会带来一定 ...

Tue May 13 01:01:00 CST 2014 3 7051
 
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