、甚至是Bit(0和1),其推理结果没有特别大的精度损失。使用低精度数据使得模型需要空间减少,计算速度加快 ...
这里介绍下, 如何下载和编译 OpenVINO 利用 Benchmark 进行性能评估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli device Plugin 将模型加载到多个设备上 OpenVINO 专注于物联网场景,对于一些边缘端的低算力设备,借助 OpenVINO 可以通过调度 MKLDNN 库 CLDNN 库来在 CPU,iGPU,FPGA 以及其他设备上,加速部署的模型推理的速度 一 ...
2021-05-09 22:06 0 4264 推荐指数:
、甚至是Bit(0和1),其推理结果没有特别大的精度损失。使用低精度数据使得模型需要空间减少,计算速度加快 ...
参照jkbjxy的博客内容:http://jkhhuse.iteye.com/blog/1966857 问题描述: 本体间关系如下表示: Interest下包含BallGame与Mus ...
利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理(NLP)是人工智能最具挑战性的任务 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/gjQxtc2QUI0zVRV62pSWag 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX,性能与速度全面超越YOLOv5早期版本! ...
之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...
打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
一般的矩阵旋转操作都是对矩阵中的元素逐个操作,假设矩阵大小为m*n,那么时间复杂度就是o(mn)。如果使用了arm公司提供的neon加速技术,则可以并行的读取多个元素,对多个元素进行操作,虽然时间复杂度还是o(mn),但是常数因子会变小,并且在寄存器里的操作比在普通内存中还要快一些,所以会带来一定 ...