sklearn实践（一）：kmeans聚类
sklearn实践（一）：kmeans聚类 实践往往比理论要经历更多的挫折。 一、数据处理 官方给的案例里用的都是sklearn自带的数据集，只要import之后便万事大吉，但实际中我们采用的数据往往没有那么规整，也不是可以一下就fit到模型里去的。经过这次经历，打算整理一下大致思路 ...
原文：python用sklearn进行聚类实践
一 聚类方法理论 二 个聚类方法的汇总 三 各个聚类方法单独运行 .库安装 首先，让我们安装库。不要跳过此步骤，因为你需要确保安装了最新版本。你可以使用 pip Python 安装程序安装 scikit learn 存储库，如下所示： 让我们确认已经安装了库，并且您正在使用一个现代版本。运行以下脚本以输出库版本号。 .聚类数据集 我们将使用 make classification 函数创建一个测试 ...
2021-05-05 19:03 0 7942 推荐指数：
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