https://www.bilibili.com/video/BV1Kx411Z7eu?t=750 pandas删除满 ...
问题场景 复现场景 解决思路 要想高效率的更新涨跌,就肯定不能是逐条数据更新,要通过自连表建立起对应关系,将每一条数据关联到上一次的价格数据。 由于数据库非常庞大,所以可能存在很多垃圾数据,就比如说相关的字段值为NULL或者非有效值的,这些数据要先排除掉。 然后在获取每条数据的上一条数据,同样也要先排除掉垃圾数据。 获取到上一条数据后,获取上条数据对应的商品价格。 获取到上条数据以及对应的价格后, ...
2021-05-05 18:09 3 960 推荐指数:
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沪深龙虎榜数据进一步处理,计算日后5日的涨跌幅 事前数据: 前面处理得到的csv文件 文件名前加入“[wait]”等待程序处理 python代码从雅虎股票历史数据api获取数据,计算后面5日的涨跌幅 雅虎数据api格式: priceUrl = 'http ...
代码,到“天天基金网”获取基金最新净值 4、把获取到净值和更新时间写到excel中 5、excel ...
通过输入是个指标对每天的涨跌进行相关预测,实现的准确率达到93%,加入交叉熵进行相关损失函数,尽量减小过拟合现象,但是在参数的最有参数选择的时候,并没有加入最优适应,需要后期进行相关的模型优化,代码如下 ...
逻辑回归是一个分类器,其基本思想可以概括为:对于一个二分类(0~1)问题,若P(Y=1/X)>0.5则归为1类,若P(Y=1/X)<0.5,则归为0类。 一、模型概述 1、Sigmoi ...
a) 写法轻松,更新效率高: update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 或者写成: update table1 ...
a) 写法轻松,更新效率高: 或者写成: b) 常规方式,这种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 ...
UPDATE table1 SET field1=table2.field1,field2=table2.field2 FROM table2 WHERE table1.id=table2 ...