使用python的机器学习包sklearn的时候，如果训练集是固定的，我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来，以便下一次使用，这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦。 在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集 ...

在训练完 scikit-learn 模型之后，最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用，而无需重新训练。 以下部分为您提供了有关如何使用 pickle 来持久化模型的示例。 在使用 pickle 序列化时，我们还将回顾一些安全性和可维护性方面的问题。 pickle的另一种方法是使用相关项目中列出 ...

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最近做项目接触到了sklearn模块，觉得非常好用，许多算法都已经实现了，还有很多实用功能，第一次接触还是有些不熟悉，因此把学习到的内容记录下来，以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久，如果有错误之处，请指正。 简介 官方API文档 ...

sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 方式二：joblib　　【推荐】 可以保存 机器学习 模型，也可以保存 数据标准化 等 方法； 参考资料 ...

训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步。 比如，我们根据房源样本数据训练了一下房价模型，当用户输入自己的房子后，我们就需要根据训练好的房价模型来预测用户房子的价格。 这样就需要在训练模型后把模型 ...

sklean 进行数据展示 sklearn model中的属性 数据标准化 许多学习算法中目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差（比如径向基函数，支持向量机以及L1L2正则化项等）。如果某个特征 ...

Backbone的属性验证有2种方法： 1.Backbone自带简单的验证方法，但是验证规则需要自己实现 通过validate()方法进行验证，验证规则写在此方法里。 ...