1、什么是负载均衡 负载均衡指多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。 通过某种负载分担任务，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接受到的请求的服务器独立地回应客户的请求。 负载均衡 ...

算法介绍 当后端是缓存服务器时，经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于，增减集群的缓存服务器时，只有少量的缓存会失效，回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中，nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...

在分布式应用中，应该来说使用到hash最多的地方就是rpc负载均衡和分库分表，通常对于正式意义上的分布式应用来说，扩容和收缩是一个半自动化的过程，在此期间，应用基本上是可用的，所以不能发生大规模动荡的意外，为了最小化潜在的影响，一致性hash算法就扮演了极为重要的角色。 consistent ...

一直性Hash算法在很多场景下都有应用，尤其是在分布式缓存系统中，经常用其来进行缓存的访问的负载均衡，比如：redis等<k,v>非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。 一致性Hash算法的使用场景 假设我们的将10台redis部署为我们的缓存 ...

服务 III. 编写客户端程序(运用一致性哈希算法实现负载均衡 IV. 对服务器 ...

有没有好奇过redis、memcache等是怎么实现集群负载均衡的呢？ 其实他们都是通过一致性hash算法实现节点调度的。 讲一致性hash算法前，先简述一下求余hash算法： hash(object)%N 一个缓存服务器宕机了，这样所有映射到这台服务器的对象都会失效，我们需要 ...

首先，一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数，然后除以内存空间的大小，将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中，我们总是假设：内存位置的数量是已知的，而且这个数永远不变 但是这种 ...

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...