论文地址:https://arxiv.org/abs/1504.06375 现有的多尺度多层次的神经网络 多尺度学习可以在神经网络中,以越来越大的感受野和下采样的形式,每个层中学习的特征表示是多尺度的,另一方面在神经网络之外,也可以通过例如调整输入图像的尺度获得多尺度信息。 多尺度学习 ...
主要工作 Holistically Nested Edge Detection https: arxiv.org abs . 提出了一种整体嵌套边缘检测网络 Holistically Nested Edge Detection,HED ,用于自然图像的边缘以及物体边界的检测。首先将 VGG 网络的第五层卷积以后的池化层以及所有全连接层全部删除,剩下的部分作为基础网络。然后将五个卷积层输出的特征图分 ...
2021-05-04 16:33 0 1229 推荐指数:
论文地址:https://arxiv.org/abs/1504.06375 现有的多尺度多层次的神经网络 多尺度学习可以在神经网络中,以越来越大的感受野和下采样的形式,每个层中学习的特征表示是多尺度的,另一方面在神经网络之外,也可以通过例如调整输入图像的尺度获得多尺度信息。 多尺度学习 ...
论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题 ...
有什么问题可以加作者微信讨论,cyx645016617 上千人的粉丝群已经成立,氛围超好。为大家提供一个遇到问题有可能得到答案的平台。 0 概述 论文名称:“Richer Convolutional Features for Edge Detection” 论文链接:https ...
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 当前方法的问题 使用VGG、ResNet等为图像分类任务设计的网络提取深层特征,但是,这些骨干网络最初是为图像分类任务设计的,它们提取的特征 ...
任意角度的场景文本检测论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(渐进扩展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基于回归的检测方法 ...
文章首发:xmoon.info 边缘提取 在大多数时候图像的边缘可以承载大部分的信息,并且提取边缘可以除去很多干扰信息,提高处理数据的效率 目标: 识别图像中的突然变化(不连续) 图像 ...
Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges Edges Boxes:Locating Object Proposals from Edges Proposal: (1), 对于一张image,计算每一个pixel ...
最近在做一个项目,涉及到边沿检测。边缘检测,设计到两个问题两个重要问题:(1)整体图像训练和预测; (2)多尺度,多层次的特征学习。计算边缘检测的历史非常丰富,重点介绍一些具有实践意义的代表性作品。广 ...