原文:CVPR2021 | 华为诺亚实验室提出Transformer in Transformer

前言: transformer用于图像方面的应用逐渐多了起来,其主要做法是将图像进行分块,形成块序列,简单地将块直接丢进transformer中。然而这样的做法忽略了块之间的内在结构信息,为此,这篇论文提出了一种同时利用了块内部序列和块之间序列信息的transformer模型,称之为Transformer iN Transformer,简称TNT。 主要思想 TNT模型把一张图像分为块序列,每个块 ...

2021-05-04 16:22 0 281 推荐指数:

查看详情

华为诺亚实验室AutoML框架-Vega:(1) 介绍

本文主要简单地介绍Vega的特点以及它与其他AutoML框架的区别,让你对Vega有一个直观的理解。 文章太长不看可以直接降落至最后的总结部分。 huawei-noa ...

Sat Jan 23 23:52:00 CST 2021 0 473
CVPR2021 | SETR: 使用 Transformer 从序列到序列的角度重新思考语义分割

​ 前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文,论文将语义分割视为序列到序列的预测任务,基于transformer作为编码器,介绍了三种解码器方式,选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文:Rethinking ...

Thu Nov 04 23:59:00 CST 2021 0 183
CVPR2021提出的一些新数据集汇总

​ 前言 在《论文创新的常见思路总结》(点击标题阅读)一文中,提到过一些新的数据集或者新方向比较容易出论文。因此纠结于选择课题方向的读者可以考虑以下几个新方向。文末附相关论文获取方式。 ...

Sat Oct 16 18:55:00 CST 2021 0 221
Transformer

做Softmax不是唯一的选项,做ReLu之类的结果也不会比较差,但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例,论文:On the Relationship b ...

Mon Jun 28 05:44:00 CST 2021 0 144
Transformer

Introduction 在transformer model出现之前,主流的sequence transduction model是基于循环或者卷积神经网络,表现最好的模型也是用attention mechanism连接基于循环神经网络的encoder和decoder. ...

Sat Dec 07 20:50:00 CST 2019 0 425
transformer

终于来到transformer了,之前的几个东西都搞的差不多了,剩下的就是搭积木搭模型了。首先来看一下transformer模型,OK好像就是那一套东西。 transformer是纯基于注意力机制的架构,但是也是之前的encoder-decoder架构。 层归一化 这里用到了层归一化 ...

Sat Nov 20 04:14:00 CST 2021 0 341
Transformer

1. Transformer的整体结构   如图所示为transformer的模型框架,transformer是一个seq2seq的模型,分为Encoder和Decoder两大部分。 2. Transformer Encoder部分 2.1 Encoding输入部分   首先将输入 ...

Tue Dec 14 23:50:00 CST 2021 0 303
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM