1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 　　插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混为一谈。 插值，是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况 ...

1、如何认识可视化？ 　　图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题，无论在分析问题的过程中，还是在结果的呈现和发表时，都需要可视化工具的帮助和支持。 　　 　　需要指出的是，虽然不同绘图工具包的功能、效果会有差异，但在常用功能上相差并不是很大。与选择哪种绘图工具包相比，更重要的是针对 ...

1、读取数据文件 　　回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。 　　数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 数据库文件的读取 。 　　使用 pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单，示例 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029 Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包，包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能。Statsmodels 在计量的简便性上是远远不及 Stata 等软件的，但它的优点 ...

1、什么是线性回归？ 　　回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度，也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型，回归分析可以分为 ...

原文链接：https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab2a6ecda285c5415de0e1a43db68914 Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包，包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能 ...

https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/103551261 文章目录 1. 用 scipy 包 2. 用 statsmodels 包 3. 用 sklearn 包 使用 python 做 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 　　Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心 ...