旅行商问题——模拟退火算法实现
1.问题描述 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离（i，j=1，2 … n），则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。 2.算法设计 ...
原文：Python数模笔记-模拟退火算法（4）旅行商问题
旅行商问题 Travelling salesman problem, TSP 旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线，即对给定的正权完全图求其总权重最小的Hamilton回路：设有 n个城市和距离矩阵 D dij ，其中dij表示城市i到城市j的距离 i,j , n ，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。旅行商问题属于 ...
2021-05-04 09:39 2 2658 推荐指数：
相关推荐
模拟退火算法-旅行商问题-matlab实现
整理一下数学建模会用到的算法，供比赛时候参考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商问题（TSP）： 给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 它是组合优化中的一个NP困难问题，在运 ...
[数学建模(二)模拟退火法与旅行商问题]
1.旅行商问题 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)，是由爱尔兰数学家Sir William Rowan Hamilton和英国数学家Thomas Penyngton Kirkman在19世纪提出的数学问题。它的描述是这样的：一名商人要到若干 ...
【智能算法】用模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商问题 (TSP, Traveling Salesman Problem)
更多精彩尽在微信公众号【程序猿声】 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题（Traveling Salesman Problem，旅行商问题），由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下： 有若干个城市，任何两个城市 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（3）整数规划问题
1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解 ...
模拟退火算法SA原理及python、java、php、c++语言代码实现TSP旅行商问题，智能优化算法，随机寻优算法，全局最短路径
模拟退火算法SA原理及python、java、php、c++语言代码实现TSP旅行商问题，智能优化算法，随机寻优算法，全局最短路径 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick ...
算法笔记_018:旅行商问题（Java）
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 Johson-Trotter算法 2.2.2 基于字典序的算法 1 问题描述 何为旅行商问题？按照非专业的说法，这个问题要求找出一条n个给定的城市间的最短路径，使我们在回到 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（1）多变量函数优化
1、模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单、通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优化性能，因而在科研和工程中得到了广泛的应用。 退火是金属从熔融状态缓慢冷却、最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性，以优化 ...