1-20 1.将下面的字典创建为DataFrame 2.提取含有字符串"Python"的行 3.输出df的所有列名 ...
第三期 金融数据处理 .使用绝对路径读取本地Excel数据 .查看数据前三行 .查看每列数据缺失值情况 .提取日期列含有空值的行 .输出每列缺失值具体行数 .删除所有存在缺失值的行 .绘制收盘价的折线图 .同时绘制开盘价与收盘价 .绘制涨跌幅的直方图 .让直方图更细致 .以data的列名创建一个dataframe .打印所有换手率不是数字的行 .打印所有换手率为 的行 .重置data的行号 .删除 ...
2021-05-03 22:19 0 1105 推荐指数:
1-20 1.将下面的字典创建为DataFrame 2.提取含有字符串"Python"的行 3.输出df的所有列名 ...
第二期 Pandas数据处理 21.读取本地EXCEL数据 22.查看df数据前5行 23.将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值 24.将数据根据学历进行分组并计算平均薪资 25.将createTime列时间 ...
来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/115646862 之前一直对pandas和numpy里的axis 参数理解的不透彻,今天把它写下来加深印象。 axis = 0 是代表跨行,而axis = 1 是代表跨列,想明白这一点,对于其他的操作就都想明白了。 numpy ...
的。to_excel()方法则是用来把DataFrame数据存储为Excel格式.。(标红参数为常用参数) 普通 ...
1.csv导入 1.1 csv导入 常用参数: filepath_or_buffer : various 文件路径 (a str, pathlib.Path, or p ...
Flask 前后端分离 Step 1: 新建一个 Flask 项目 Step 2: 新建一个 HTML 文件 新建 HTML 文件保存位于项目根目录的 templates 文件夹, ...
pandas绘图 如果想利用 pandas 绘图,可使用 Series 或 DataFrame 对象,并利用 series.plot() 或 dataframe.plot() 进行绘图 1、Series.plot ...
环形图 环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可。 例子一: 这个示例仅仅在前面示例的基础上增加了一个参数 wedgeprops 的设置,我们看下结果: 热力 ...