1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题,要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线,即对给定的正权完全图求其总权重最小的Hamilton回路:设有 n个城市和距离矩阵 D=[dij],其中dij ...
整数规划问题 整数规划问题在工业 经济 国防 医疗等各行各业应用十分广泛,是指规划中的变量 全部或部分 限制为整数,属于离散优化问题 Discrete Optimization 。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解,例如:机器的台数 工作的人数或装货的车数。根据对决策变量的不同要求,整数规划又可以分为:纯整数规划 混合整数规划 整数规划 混合 规划 ...
2021-05-02 18:25 0 2993 推荐指数:
1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题,要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线,即对给定的正权完全图求其总权重最小的Hamilton回路:设有 n个城市和距离矩阵 D=[dij],其中dij ...
1、模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单、通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用。 退火是金属从熔融状态缓慢冷却、最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性,以优化 ...
,Matlab、Python 中也有求解线性规划问题的库函数或求解器,很容易学习和使用,并不需要用模拟退火 ...
也独立发明此演算法。模拟退火算法是解决 TSP问题的有效方法之一。 模拟退火的出发点是基 ...
模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...
模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...
目录 写在前面 正文 简介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准则 SA 函数 计算函数 calc 一些技巧/思想 Tips 例题 UVA10228 ...
一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图: 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会 ...