原文:分类:K-近邻分类之鸢尾花数据集学习(包含数据预处理中的标准化)(环境:Pycharm)

标准化:用数据的特征列减去该特征列均值进行中心化,再除以标准差进行缩放 模型精确度的探究 from sklearn.datasets import load iris 导入鸢尾花数据集 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 导入k 近邻分类模型 from sklearn.model selection import train tes ...

2021-05-02 10:59 0 344 推荐指数:

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机器学习|基于SVM的鸢尾花数据集分类实现

  iris数据集的中文名是安德森鸢尾花数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...

Thu Nov 29 02:50:00 CST 2018 0 8163
做一个logitic分类鸢尾花数据集分类

做一个logitic分类鸢尾花数据集分类 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于 ...

Thu Sep 19 02:38:00 CST 2019 0 399
BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络,写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码,该随笔会比较简略,对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
 
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