原文:tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)

tensorflow版使用uNet进行医学图像分割 Skin数据集 深度学习 计算机视觉学习笔记 医学图像分割 uNet Skin皮肤数据集 tensorflow版使用uNet进行医学图像分割 Skin数据集 实验环境 skin皮肤数据集 一 uNet模型 二 实验过程 . 加载skin皮肤数据集 . 定义uNet模型 . 训练 . 预测 . 结果可视化 三 总结 实验环境 python ten ...

2020-11-13 21:30 0 1663 推荐指数:

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用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割

用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割 Accelerating Medical Image Segmentation with NVIDIA Tensor Cores and TensorFlow 2 医学图像分割是当前学术界研究的热点。这方 ...

Sun Jun 21 02:04:00 CST 2020 0 575
医学图像分割综述

简介:   医学图像分割医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤,其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,辅助医生做出更为准确的诊断。   但是,从医学图像中自动分割出目标是个艰巨的任务,因为医学图像具有较高的复杂性且缺少简单 ...

Tue Oct 29 20:43:00 CST 2019 0 746
医学图像分割-简介

医学图像分割:令R代表整个图像区域,对R的分割可看做将R分成若干个满足以下条件的非空子集(子区域){R1,R2,R3…Rn}。该集合满足以下特性: 所谓医学图像分割,就是根据医学图像的某种相似性特征(如亮度、颜色、纹理、面积、形状、位置、局部统计特征或频谱特征等)将医学图像划分为若干个 ...

Wed Mar 18 20:21:00 CST 2020 0 1719
图像分割 2020 总结:结构,损失函数,数据集和框架

在这篇文章中,我们将进入使用深度学习进行图像分割的世界。我们将讨论: 图像分割是什么以及图像分割的两种主要类型 图像分割结构 图像分割使用的损失函数 你可以使用的框架 就让我们一探究竟吧。 什么是图像分割? 顾名思义,这是将图像分割为多个部分的过程。在这个过程中 ...

Fri Dec 04 17:07:00 CST 2020 0 621
 
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