Python数模笔记-模拟退火算法（3）整数规划问题
1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解 ...
原文：Python数模笔记-模拟退火算法（1）多变量函数优化
模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单 通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优化性能，因而在科研和工程中得到了广泛的应用。 退火是金属从熔融状态缓慢冷却 最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性，以优化目标为能量函数，以解空间为状态空间，以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题 KIRKPATRICK, 。 模拟退火算 ...
2021-05-01 15:21 1 5106 推荐指数：
相关推荐
Python数模笔记-模拟退火算法（2）约束条件的处理
，Matlab、Python 中也有求解线性规划问题的库函数或求解器，很容易学习和使用，并不需要用模拟退火 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（4）旅行商问题
1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线，即对给定的正权完全图求其总权重最小的Hamilton回路：设有 n个城市和距离矩阵 D=[dij]，其中dij ...
使用模拟退火算法优化 Hash 函数
背景 现有个处理股票行情消息的系统，其架构如下： 由于数据量巨大，系统中启动了 15 个线程来消费行情消息。消息分配的策略较为简单：对 symbol 的 hashCode 取模，将消息分 ...
数模 06模拟退火
模拟退火 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的 最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1983年所发明的。V.Černý在1985年 ...
模拟退火算法
以一定的概率接受恶化解，这样就使算法跳离局部最优的陷进 1.模拟退火算法求解一元函数最值问题 ...
模拟退火算法
模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法，它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解，如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...
「笔记」模拟退火
目录 写在前面 正文 简介 什么是退火？ 算法流程 Metropolis准则 SA 函数 计算函数 calc 一些技巧/思想 Tips 例题 UVA10228 ...