群智能算法的种群初始化 1. 基于Tent混沌映射的种群初始化 Tent映射结构简单,分布较为均匀,便利性好,表达式如下: \[ x_{n+1}= \left\{\begin{matrix} \frac{ x_n }{a}, 0 \leq x_{n} \leq a\\ \frac ...
Good Node Set Matalb codefunction GD Goodnode M,N M is the number of points N is the dimension if nargin M N end tmp : M ones , N Ind : N prime primes N p,q find prime gt N tmp pi. Ind prime ,q tmp c ...
2021-05-01 00:33 0 2659 推荐指数:
群智能算法的种群初始化 1. 基于Tent混沌映射的种群初始化 Tent映射结构简单,分布较为均匀,便利性好,表达式如下: \[ x_{n+1}= \left\{\begin{matrix} \frac{ x_n }{a}, 0 \leq x_{n} \leq a\\ \frac ...
混沌映射初始化种群之Sin映射step1: 随机生成一个d维向量X(0),向量的每个分量在0-1之间 step2 利用Sin映射生成N个向量。Sin映射如下 X(i+1) =sin(2/X(i))step3 将X的每个分量载波到变量的取值区间上 执行效果: ...
Logstic混沌映射初始化种群 Step 1: 随机生成一个\(d\)维向量\({X_0}\),向量的每个分量在0-1之间。 Step 2: 利用Logistic映射生成N个向量。Logistic映射如下: \[X_{i+1}=\mu{X_{i}.*(1-X_{i ...
拉丁超立方体初始化种群 1.引言 群智能算法一般以随机方式产生初始化种群的位置,但是这种方式可能导致种群内个体分布不均匀。拉丁超立方体抽样方法产生的初始种群位置,可以保证全空间填充和抽样非重叠,从而使种群分布均匀。 2.LHS抽样过程 step1: 确定抽样规模\(H\) step2 ...
下载地址 https://www.mongodb.com/download-center/community 下载完成后,一步步安装即可 初始化DB存放目录,找到安装MongoDB的目录下的bin目录,运行命令: 然后你就会发现报错了 PS C:\Program ...
因为java规定,变量没有初始化不能使用,全局变量也就是类的属性,java会在编译的时候,自动将他们初始化,所以可以不什么变量初始化的操作。但是(局部)变量必须初始化 这个在工作中也得到了很好的验证: 如果是在类的成员变量中,BookInfo bookinfo;和BookInfo ...
div#cesiumContainer 2.初始化方法 定义在init() 里后,记得调用 如果你需要 ...
摘自时习之 C++标准库中提供两个容器表示数组这个概念:array表示静态数组,vector表示动态数组 。这两个类型都可以使用列表初始化(list initilization)来初始化。 这实际上是聚合初始化。 聚合初始化其实由来已久,在C语言中就存在了。 在C++中对于聚合体 ...