本节以一个实际数学建模案例,讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。 1、问题描述 某厂生产甲乙两种饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克、工人10名,获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克、工人20名,获利9万元。 今工厂共有原料60千克、工人150名 ...
基于字典的创建规划问题 上篇中介绍了使用 LpVariable 对逐一定义每个决策变量,设定名称 类型和上下界,类似地对约束条件也需要逐一设置模型参数。在大规模的规划问题中,这样逐个定义变量和设置模型参数非常繁琐,效率很低。Pulp 库提供了一种快捷方式,可以结合 Python语言的循环和容器,使用字典来创建问题。 使用快捷方法建立一个规划问题,可以用字典类型 dict 建立多个变量,例如: n ...
2021-04-30 20:46 0 2779 推荐指数:
本节以一个实际数学建模案例,讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。 1、问题描述 某厂生产甲乙两种饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克、工人10名,获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克、工人20名,获利9万元。 今工厂共有原料60千克、工人150名 ...
1、什么是线性规划 线性规划(Linear programming),在线性等式或不等式约束条件下求解线性目标函数的极值问题,常用于解决资源分配、生产调度和混合问题。例如: 线性规划问题的建模和求解,通常按照以下步骤进行: (1)问题定义,确定决策变量、目标函数和约 ...
1、最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所 ...
pulp http://pythonhosted.org/PuLP/main/basic_python_coding.html 供水问题 1问题 供水公司有三个水库分别为A,B,C向四个小区甲乙丙丁供水,A和B向所有小区供水,C仅向甲乙丙供水,水库最大供水量(千吨 ...
使用PuLp求解 我们解决线性规划问题一般是通过以下三个步骤。 1.列出约束条件及目标函数 2.画出约束条件所表示的可行域 3.在可行域内求目标函数的最优解及最优值 使用pulp工具包,我们只需要做第一步即可,使用pulp提供的API提供目标函数及约束条件就可以直接求解,非常方便 ...
scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...
python工具包scipy linprog 函数格式 scipy.optimize. linprog (c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...
用Python实现线性规划 使用python库中scipy中的函数linprog来求解线性规划 linprog函数中线性规划的标准形式为 \[\min c^Tx\\ s.t\left\{\begin{aligned}Auq\cdot x&\le b\\ Aeq\cdot ...