原文:基于模板匹配的手写数字识别

实验项目名称 手写数字特征提取方法与实现 实验目的 通过手写数字特征的提取,了解数字的特征提取方法,掌握特征匹配准则。 实验原理 读取标准化后的数字 ,二值化,对每个数字进行等分区域分割,统计每个区域内的黑色像素点的个数,即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字。 实验要求 给定数字 的原始样本集合,每个数字都有 个大小为 的样本图像。要求如下: 将上述图像切分成标准图像库,存储为文件。 ...

2021-04-29 23:42 0 1453 推荐指数:

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模式识别-模板匹配算法(mat格式手写数字识别)

手写数字识别数据集minist 手写数字识别是一个典型的多分类问题,输入一个样本,输出识别结果。样本的类别数为10类,分别代表0~10这十个数字,其中,分类器的输入是一张包含单个数字的图片,输出为一个十维的向量,有且只有一维为1,其余为0。表示输入样本将会被唯一分类到一个类别当中,即被唯一地识别 ...

Tue Mar 17 21:40:00 CST 2020 0 1296
手写数字识别

一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手写数字识别

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
CNN实现手写数字识别

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
TensorFlow(四):手写数字识别

为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...

Thu Jun 14 18:14:00 CST 2018 0 896
基于CNN的手写数字识别程序

基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
【PaddlePaddle系列】手写数字识别

最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架,然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地提 ...

Wed Aug 22 22:17:00 CST 2018 0 1867
 
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